Az idegrendszerünk által észlelt információ több mint 85%-át a retina dolgozza fel, ezért elengedhetetlen a retina hiperhálózat működésének megértése. Az elektromos szinapszisok már 40 éve ismertek, de a vizuális információfeldolgozásban betöltött elengedhetetlen szerepük csak az utóbbi években vált nyilvánvalóvá. Csapatunk kísérleteket végez annak bizonyítására, hogy az elektromosan kapcsolt retina neuronhálózatok szerepet játszanak a magasabb vizuális funkciókban. Megvizsgáljuk a connexin fehérjék expressziós változásait a posztnatális fejlődés során és/vagy a környezet változásainak hatására. Munkánk különösen a ganglion és amakrin sejtek által kialakított belső retina rés kapcsolatokra koncentrál (ganglion-ganglion, amakrin-amakrin és amakrin-ganglion). Ezen túlmenően foglalkozunk azon kódolási mechanizmusok iránt, amelyeket a retina mikroáramkörei hajtanak végre, mielőtt az információt az agyi központokba küldik. Az ilyen információkódoló mechanizmusokat az egér retina/superior colliculus tengelyében tanulmányozzuk olyan módszertani megközelítések kombinációjával, mint a szövettan, az elektrofiziológia különböző formái, a molekuláris biológia és a viselkedési tesztek.

öregkori makuláris degeneráció, retinitis pigmentosa, diabetikus retinopátia

60 channels Multichannels System MEA recording system
Axon 200B based patch-clamp electrophysiology rig
BioRad PCR
Leica CM1860 cryostat
MTI DAGE extracellular recording system
4096 channels High Density MEA BioCam X recording system
in vitro Ca++ -imaging systems
OKN, open field and visual cliff behavioral tests for mice Confocal Laser Scanning Microscopy (CLSM)
GMO and transgenic techniques
Immunhistochemistry
In vitro Ca++ imaging
Patch-clamp electrophysiology
Real-Time Polymerase Chain Reaction (RT-PCR)
Single electrode and multielectrode extracellular recording
Single-cell intracellular electrophysiology
Superresolution microscopy
Visual stimulation and optogenetics
Western blot

OTKA NN 129190; Encoding visual features by retinal ganglion cell oscillatory activit; funded by the Hungarian Academy of Sciences. 2018-2024

ERA-NET COFOUND, (2019-2.1.7-ERANET-2021-00018); Gap junctions serve to distribute health-signals among neurons of the diseased retina; Neuron066 under the Horizon2020 action. 2021 – 2024 

 NKFIH, Projekt ID#: TKP2021-EGA-16; grant ID#: TKP2021-EGA; Az agy működésének és betegségeinek vizsgálata multidiszciplináris megközelítéssel. 2022 –